인공지능이 작곡한 음악, 우리는 감동할 수 있을까?

인공지능이 작곡한 음악, 우리는 감동할 수 있을까?

 

 AI를 이용해서 음악을 제작하는 일이 일상적이게 되었다. 이제 주변에서는 AI로 작곡한 음악을 심심찮게 공유하는 사람을 볼 수 있고 학교 과제 제출에도 AI를 이용해서 제작해도 되냐는 질문을 하는 학생들도 늘어나고 있다. 그 학생은 음악전공이 아니다.

 음악은 몇 년 전까지만 하더라도 인간만이 만들어낼 수 있다고 여겨졌었지만, 지금은 AI가 작곡을 하고 편곡하며 연주까지 해내는 수준의 기술로 발전했다. AI 기반 작곡 프로그램인 AIVA, Amper Music, OpenAI의 Jukebox 같은 기술들은 기존의 음악 스타일을 학습하고 새로운 곡을 만들어 내며, 심지어 특정 감정을 담아내려는 시도를 하고 있다.

 그러나 음악이 단순히 음계와 화음의 조합으로 이루어진다고 볼 수 있을까? 우리가 음악을 듣고 감동하는 이유는 멜로디 그 자체만이 아니라 곡에 담긴 창작자의 감정과 경험, 그리고 그것을 해석하는 우리의 감정 때문이기도 할 것이다. 그렇다면 AI가 만들어낸 음악은 인간에게 감동을 주고 마음을 움직일 수 있을까? AI가 만든 음악이 우리에게 감동을 주기 위해서는 어떤 요소를 필요로 할까? 이 글에서는 AI가 작곡한 음악이 가진 한계와 가능성에 대해 살펴보고, 궁극적으로 우리가 AI가 만든 음악에 대해 어떻게 받아들이게 될지에 대해 고민해 보고자 한다.

 

인공지능

 

1. AI 작곡의 원리: 음악을 배운다는 것

 AI는 인간과는 다른 방식으로 음악을 만든다. 인간 작곡가는 감정과 경험, 또는 영감을 바탕으로 곡을 만들지만, AI는 데이터 기반의 패턴을 학습하여 음악을 만든다. AI의 음악 제작에 대해 어떻게 학습하고 어떻게 새로운 곡을 만들어내는지 알아보자.

 

데이터 기반 학습

 AI는 수많은 음악 데이터를 바탕으로 학습하여 특정 장르나 음악 스타일을 이해한다. 예를 들어, AI가 클래식 음악을 학습하여 바흐나 베토벤 스타일의 곡을 생성하거나, 팝 음악을 학습하여 팝의 특정 코드진행과 멜로디 패턴을 따르는 곡을 만들어낸다. 이를 가능하게 하는 것이 기계 학습과 신경망 기술이며, AI는 인간 작곡가가 사용했었던 멜로디와 화성, 리듬 등을 분석하여 이를 재조합하는 방식으로 작곡을 수행한다.

 하지만 AI가 아무리 많은 데이터를 학습해도, 창작의 과정에서 인간과 큰 차이점을 보여준다. 인간은 살아오면서 겪은 경험과 감정을 바탕으로 곡을 만들지만, AI는 기존 음악들의 패턴을 분석해 새로운 조합을 만들어낼 뿐이다. 그 결과, AI가 만든 음악은 기술적으로 완성되어 있을지 모르지만, 어디선가 들어본 것 같은 익숙한 느낌을 줄 때가 많다.

감정을 담는 알고리즘

 일부 AI는 감정을 반영한 듯한 음악을 만들기 위해 특정 코드 진행과 템포 변화를 조절한다. 예를 들어, 슬픈 음악은 느린 템포와 마이너 코드 진행을 활용하고, 밝고 희망적인 음악은 메이저 코드와 빠른 템포를 사용하는 방식이다.

 하지만 이러한 접근방식으로 인간의 감정을 표현할 수 있을지에 대해서는 여전히 의문이다. 인간이 음악으로 감동을 받는 것은 단순히 특정코드의 진행이나 리듬 때문만이 아니다. 어떤 노래가사 한 줄 때문에 가슴이 울리고, 어떤 곡의 멜로디만으로도 감정이 차 오르기 시작한다. 그러나 AI는 단순히 수많은 데이터를 분석하여 그 감정을 "흉내 내는" 수준에 머무를 뿐이다.

AI가 만든 음악이 기술적으로 뛰어날 수 있어 듣기에는 확 벽 할 수 있어도, "이 곡은 누군가의 아픔을 담고 있다" 혹은 "이 음악에는 깊은 의미가 있다"라는 생각이 들지는 않는다. 이는 AI가 '감정'을 바탕으로 곡을 만들 수 없기 때문이다. 인간이 음악을 만들 때는 단순한 코드진행이 아닌 개인의 삶과 경험, 그리고 이야기가 녹아들어 있지만, AI는 이것을 재현하기에는 현재로서는 상당히 어렵다고 할 수 있다.

 

 

2. AI가 만든 음악, 감동을 줄 수 있을까?

 음악이 사람에게 감동을 주는 이유는 단순한 멜로디 때문이 아니다. 음악으로 느끼는 감동은 그 요소들이 상당히 복합적이며, AI는 이 모든 요소를 완벽히 재현하지 못한다.

 

창작 배경과 감정적 스토리의 부재

 우리가 음악에 감동을 하는 이유 중 하나는 곡이 만들어진 배경이나 그 음악에 담겨 있는 감정에서 감동을 느끼는 것이다. 예를 들어, 베토벤의 교향곡 9번 "합창"은 그가 청력을 잃은 상태에서 작곡한 곡이기에 사람들에게 더욱 감동적으로 다가갔고, 영화 "타이타닉"의 주제곡 "My Heart Will Go On"은 영화 속 러브 스토리와 맞물려 더욱 깊은 여운을 준다.

 AI가 작곡한 음악은 이러한 '배경 이야기'가 부족하다. 단순히 감정을 분석해 곡을 만든다고 해도, 그 감정이 어디에서 비롯된 것인지에 대한 깊이가 결여되어 있다. 사람들은 단순히 아름다운 멜로디 때문에 감동하는 것이 아니라, 그 멜로디가 탄생한 과정과 담긴 의미에 더욱 큰 가치를 느낀다. AI 음악은 듣기에는 아름다울 수 있지만, 감정적으로 공감하기에는 한계가 분명 존재한다.

인간적인 불완전함과 즉흥성

 인간 작곡가는 때때로 불규칙한 멜로디를 사용하거나, 실험적인 코드를 시도하면서 색다른 감동을 만들어내기도 한다. 하지만 AI는 기본적으로 학습된 패턴을 바탕으로 작곡하기 때문에 "예상 가능한" 멜로디를 만들어내는 경향이 있다. 이는 감동을 줄 수 있는 요소인 '의외성'을 감소시키는 요인이 된다.

 예를 들어, 한 연주자가 무대에서 즉흥적으로 감정을 담아 연주할 때, 그 순간의 분위기와 감정이 더해지면서 듣는 사람들에게 깊은 인상을 남길 수 있다. 하지만 AI는 그러한 즉흥적인 감정 변화를 반영하기 어렵다.

 또, 인간 작곡가들은 개인적인 경험에서 영감을 받아 음악을 만들기도 한다. 사랑, 슬픔, 희망, 절망 같은 감정들은 우리가 살아가면서 직접 경험하는 것이며, 이러한 감정이 음악에 스며들 때 더 깊이 있는 작품이 탄생하게 된다. 그러나 AI는 그러한 감정적인 경험이 없기 때문에, 감정을 기반으로 한 창작은 불가능하다고 볼 수 있다.

 

 

3. AI 음악의 활용 가능성: 감동을 넘어 실용성으로

 AI 음악이 감동을 줄 수 있을지에 대해서는 아직 논란의 여지가 많지만, 실용적인 측면에서의 활용 가능성은 점점 커지고 있다. 단순히 감성을 자극하는 음악이 아닌, 특정한 목적을 가진 음악이 필요한 곳에서는 AI가 더욱 유용하게 사용될 수 있다.

 

배경 음악(BGM)과 게임 음악

AI가 만든 음악이 사람들에게 감동을 선사하는 데는 한계가 있지만, 특정 분위기를 조성할 때에는 유용하다. 예를 들어, 카페에서 흘러나오는 배경 음악(BGM)이나 게임 속 배경 음악(BGM)은 감정을 강하게 자극하기보다, 몰입도를 높이고 분위기를 조성하는 역할을 하는 데 사용될 수 있다..

 특히, AI는 게임 플레이 상황에 따라 실시간으로 음악을 조절하는 기능을 수행할 수도 있다. 플레이어가 위험한 상황에 처하면 긴장감을 높이는 음악을 생성하고, 평화로운 마을에 도착하면 차분한 음악을 재생하는 방식이다. 이는 기존의 음악 제작 방식과 차별화되는 AI가 만들어내는 음악의 장점 중 하나이다.

 또, 기업 광고나 유튜브 영상, 팟캐스트 등에서 사용할 수 있는 로열티 프리 음악 제작에도 AI는 강한 경쟁력을 갖추고 있다. 기존에는 제작자가 직접 배경 음악을 구매하거나 작곡가와 협업해야 했지만, AI 작곡 도구를 사용하면 사용자가 원하는 분위기의 음악을 짧은 시간 내에 빠르게 제작할 수 있다. 이는 콘텐츠 크리에이터들에게 특히 유용한 기능이 될 수 있다.

맞춤형 음악 제작

 AI는 개인 맞춤형 음악을 제작하는 데도 활용될 수 있다. AI 기반의 플레이리스트 추천 시스템은 사용자의 기분과 활동에 맞는 음악을 자동으로 생성할 수 있고, 스트리밍 서비스에서는 AI가 청취자의 음악 취향을 분석해서 청취자에게 맞춤형 추천을 제공하고 있다. 아마 향후에는 사용자의 감정 상태를 실시간으로 분석하여 자동으로 음악을 작곡해 주거나 추천해 주는 기능이 만들어질 가능성도 크다.

 헬스케어나 심리 치료에서도 AI 음악이 활용될 가능성이 있다. 명상이나 수면 유도 음악을 개인 맞춤형으로 제작하거나, 스트레스를 줄이는 음악을 실시간으로 생성하는 AI가 등장할 수도 있다. 실제로 일부 연구에서는 특정한 주파수와 리듬이 사람의 심박수를 안정시키는 데 효과적이라는 점을 밝혀냈으며, AI는 이를 활용해서 더욱 정교한 힐링 음악을 제작할 수도 있을 것이다.

 

 

4. AI 음악과 인간 음악, 우리는 무엇을 듣게 될까?

 AI가 작곡한 음악은 기술적인 완성도는 높지만, 인간의 감성을 온전히 대체하기는 어려운 것이 현실이다. 그렇다면 미래에는 우리가 AI 음악과 인간 음악 중 어떤 것을 더 많이 듣게 될까?

 

AI 음악이 대체할 영역과 대체할 수 없는 영역

 AI 음악이 배경 음악이나 맞춤형 음악과 같은 특정 영역에서는 아주 유용한 도구로 자리 잡겠지만, 감정을 담아내고 깊은 여운을 주는 음악은 여전히 인간의 몫이 될 가능성이 크다. AI 음악이 아무리 발전해도, 인간이 직접 작곡하고 연주하며 감정을 담아낸 음악이 주는 감동은 쉽게 대체되지 않을 것이다.

 또, 라이브 공연과 같은 영역에서도 AI 음악이 인간의 음악을 완전히 대체하기는 어려울 것이다. 음악 공연은 단순히 노래를 듣는 것이 아니라, 무대에서 펼쳐지는 감정과 에너지를 함께 공감하며 느끼는 경험이기 때문에, AI 가 팬들과 교감하며 만들어내는 감동은 쉽게 재현해 낼 수 없는 부분이다.

AI 음악의 진화 가능성

 다만, AI 기술이 계속해서 빠르게 발전하며 더 정교한 음악 창작이 가능해질 가능성은 충분히 있다. AI가 단순히 기존 데이터를 학습하는 것을 넘어, 인간의 창작 과정과 감정을 보다 깊이 이해할 수 있는 수준까지 도달한다면 어떻게 될까?

 AI가 감정을 해석하고 인간과의 상호작용을 통해 음악을 더욱 발전시킬 수 있다면, 미래에는 AI가 만든 음악에서도 감동을 받게 되는 날이 올지도 모른다. AI가 좀 더 발전하고 인간과 협업하며 감성을 담아내는 방법을 점점 더 배우게 된다면, 단순한 배경 음악을 만들고 효율성을 높여주는 도구가 아닌, 스토리와 감정을 담은 곡도 창작할 수도 있을 것이다.

 현재 AI 음악이 주로 실용적인 목적으로 사용되고 있다면, 향후에는 점차 감성을 담은 음악으로도 발전할 가능성이 충분히 있을 수 있다. 결국, 우리는 인간과 AI가 만들어내는 다양한 음악을 함께 듣게 될 것이며, 각자의 장점을 살려 조화를 이루는 시대를 맞이하게 될 것이다.

 

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 결론적으로 AI가 만든 음악은 기술적으로 완성도가 높을 수 있지만, 인간이 만든 음악처럼 여운을 남기고 감동을 줄 수 있을지에 대해서는 여전히 의문으로 남는다. 음악은 단순히 음의 조합이 아닌 음악을 창작하는 이의 감정과 경험이 담긴 예술이기 때문이다.

 그러나 AI음악은 실용적인 측면에서는 강력한 도구로 자리 잡고 있다. 아마 향후 기술이 더욱 발전하게 되어 AI가 감정을 보다 정교하게 표현할 수만 있다면 인간이 만든 음악과 공존하는 시대가 올 지도 모른다. 결국 중요한 것은 AI가 만든 음악인지 여유가 아니라, 음악 자체가 우리에게 어떤 감동을 주느냐가 중요한 것이 아닐까?